В середине XX века фермеры в Китае обращались к специализированной литературе для поиска рекомендаций по ведению сельского хозяйства. По прошествии нескольких десятилетий новые поколения фермеров все чаще внедряют технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта (ИИ). Одной из тенденций, характерных для сельской местности Китая, является старение населения. Принимая во внимание растущие требования к производительности, владельцы угодий и местные чиновники проявляют повышенный интерес к модернизации сельского хозяйства с помощью ИИ.

В персиковых садах города Yangshan (провинция Цзянсу) 33-летний фермер Wang Huan использует дроны для создания снимков плантаций в высоком разрешении. В ходе ежедневных полетов собираются данные, которые вместе с показаниями датчиков температуры и влажности почвы обрабатываются алгоритмами ИИ на основе Alibaba Cloud для обнаружения признаков вредителей и болезней. При необходимости специально оборудованный квадрокоптер распыляет инсектицид на пораженную территорию. «Дрону требуется всего около получаса, чтобы охватить участок площадью около 0,7 гектара. Ручная обработка заняла бы примерно пять часов», – говорит Wang.

ИИ на полях

В 2021 году Wang, изнуренный напряженной работой в сфере электронной коммерции, вернулся на родину, чтобы заняться сельским хозяйством. Однако он обнаружил, что не может конкурировать с фермерами, которые полагаются на интуицию и опыт, передаваемый десятилетиями. У него не было возможности тратить годы и самостоятельно постигать азы сельского хозяйства, чтобы потом применить полученные знания на практике.

В феврале 2024 года в городе Zhaoqing (провинция Гуандун) был представлен чат-бот Mr. Lan, отвечающий на вопросы о выращивании, уходе и реализации орхидей. Кроме этого, в Xiong, новом районе к юго-западу от Пекина, был запущен чат-бот Xiong Xiaonong, предоставляющий рекомендации по выращиванию сельхозкультур и борьбе с вредителями. Он способен обучаться, анализируя информацию, полученную от экспертов и опытных фермеров.

В октябре 2024 года Министерство сельского хозяйства и сельских районов утвердило «Национальный план интеллектуального земледелия», направленный на повсеместное использование инструментов ИИ в животноводстве и растениеводстве. Документ предусматривает, что инновационные технологии позволят изменить подход к управлению многими задачами – от выращивания сельскохозяйственных культур и животных до борьбы с вредителями. В феврале 2025 года Государственный совет поддержал инициативы по развитию интеллектуального сельского хозяйства и эффективному администрированию сельских районов за счет использования приложений ИИ с поддержкой больших данных, Интернета вещей (IoT) и других передовых технологий.

Среди прочего, ИИ предлагает фермерам как практическую, так и психологическую поддержку. Например, за счет анализа многоспектральных изображений, созданных с помощью дронов, можно регулировать дозировку калийных удобрений, чтобы все персики созрели и стали одинаково сладкими. «По сравнению с традиционными методами такой подход позволяет обрабатывать большую площадь и повысить показатели урожайности. В долгосрочной перспективе его экономическая ценность является достаточно высокой», – отмечает Wang.

Одной из функций искусственного интеллекта, который может работать с инфракрасной спектроскопией, является оценка зрелости фруктов. В феврале 2025 года медиакомпания ShineGlobal опубликовала информацию о том, что ИИ позволяет проверять зрелость плодов дуриана за считанные секунды. Автоматизация позволила сократить время проверки, которая проводилась вручную и обычно занимала три дня, до двух часов. При этом точность прогнозов зрелости увеличилась с 50% до 91%.

Основным недостатком новых технологий в сельском хозяйстве является их дороговизна. Wang потратил более 200 тысяч юаней (около 28 тысяч долларов США) на полную настройку беспилотника, включая лицензии на программное обеспечение. Также ежегодно ему необходимо оплачивать примерно 2 тысячи юаней за их продление. Бюджет большинства фермеров, обрабатывающих участки размером с футбольное поле, не предусматривает таких крупных инвестиций. «Можно нанять работников и платить им несколько сотен юаней в день. Если перейти на дроны, потребуется определенное время для выхода на безубыточное ведение хозяйства», – рассказывает Wang. Чтобы быстрее окупить расходы, он планирует сдавать беспилотники в аренду другим фермерам.

Еще одним препятствием для широкого внедрения ИИ является старение фермеров в Китае. Например, в деревне, где живет Wang, возраст около 70% фермеров превышает 50 лет, и у многих из них нет желания и возможностей осваивать новые технологии. В статье государственного издания Guangming Net отмечалось, что менее 5% китайских фермеров могут без посторонней помощи использовать приложения, разработанные для сельского хозяйства.

Однако правительство поддерживает инициативы, такие как «AI 101 for Locals» от Tencent, направленные на практическое обучение фермеров и местных чиновников. Если говорить о контенте, посвященном повышению уровня грамотности в области ИИ, можно упомянуть о граффити с надписью «Попросите Yuanbao позаботиться о ваших свиноматках», которое неожиданно стало вирусным (речь идет о виртуальном помощнике на основе искусственного интеллекта).

ИИ в офисе

В курсах обучения ИИ, которые проводились компанией Tencent в сотрудничестве с государственными СМИ и местными органами власти весной 2025 года, приняли участие свыше 200 чиновников в уезде Zijin (провинция Гуандун). Они знакомились с методиками корректировки доз пестицидов, особенностями составления документов с использованием помощника Yuanbao и другими возможностями, которые открывают технологии ИИ.

Zhao Lin, заместитель партийного секретаря деревни Shuangshi в западной провинции Сычуань, проявил интерес к интеграции ИИ в повседневную деятельность. 37-летний чиновник организовал учебный курс для местных государственных служащих в марте 2025 года, сосредоточившись на использовании популярных помощников ИИ, таких как DeepSeek, Kimi и Doubao. «Мы решили познакомить чиновников с новыми технологиями и инструментами, которые можно использовать в профессиональной деятельности», – рассказал Zhao.

В его деревне проживает 2947 человек, включая пять чиновников, которые курируют вопросы, связанные с субсидиями, обработкой земли и оформлением регистрационных документов фермерских хозяйств в 13 высших государственных учреждениях. По словам Zhao, местные жители до сих пор пользуются рукописными оригиналами документов, содержание которых не всегда удается разобрать. Для их расшифровки и оцифровки задействуются сервисы DeepSeek и Kimi. «Раньше мы использовали программное обеспечение для распознавания символов (OCR), которое было лишено интеллектуальных функций, присущих новым инструментам. Они могут идентифицировать, анализировать и генерировать контент более оперативно и эффективно», – говорит Zhao.

ИИ также экономит время на подготовку отчетов. Используя DeepSeek, можно ввести тему, а алгоритмы сгенерируют черновик, в который остается внести несколько правок. Однако эта технология не является надежной. Например, при работе над проектом по выращиванию овощей стоимостью в один миллион юаней Zhao поставил ИИ задачу составить реальный бизнес-план. Результатом стали расплывчатые идеи, многие из которых были взяты из других источников и не сопровождались ссылками. Таким образом, искусственному интеллекту все еще не хватает исходных данных для повышения достоверности и производительности.

Перспективы использования ИИ

В апрельской публикации издания Economic Daily были перечислены основные препятствия для реализации инициатив в области интеллектуального сельского хозяйства. В частности, упоминалась низкая производительность оборудования, ограниченность алгоритмов и высокие затраты. Учитывая, что ИИ в одиночку не может произвести революцию в сельском хозяйстве, важно внедрять технологии, позволяющие ему взаимодействовать с Интернетом вещей, большими данными и современной сельскохозяйственной техникой.

В деревне Zhao инструменты ИИ построены на системе интеллектуального земледелия, которая была разработана несколько лет назад. Датчики, размещенные на овощных полях, непрерывно отслеживают сотни экологических показателей в режиме реального времени. Исследователи из Юго-Западного университета науки и технологий анализируют данные о климатических условиях, фазах роста культур и их устойчивости к вредителям.

«На основе собранных данных эксперты могут разрабатывать сезонные рекомендации в части полива, применения удобрений и пестицидов. После сбора урожая такие инструменты ИИ, такие как DeepSeek, произведут анализ рынка, чтобы фермеры могли продать урожай по выгодным ценам. Искусственный интеллект можно назвать «мозговым центром», управляющим цифровой деревней, подключенной к Интернету вещей, 5G и облачным вычислениям. Региональные датчики собирают сведения о почве, воде и погоде днем и ночью, передавая их моделям ИИ, которые генерируют рекомендации. Без исходных данных даже самый совершенный искусственный интеллект бесполезен. Когда все системы работают вместе, они приносят реальную пользу сельскохозяйственному производству», – подчеркивает Zhao.

Wang в свою очередь обращает внимание на то, что ИИ выступает в роли помощника и пока не может полноценно заменить человеческий труд и аналитику. Например, он может определять факторы снижения урожайности, но не замечать нюансов, которые бросаются в глаза опытному фермеру. Искусственный интеллект отлично справляется с такими рутинными задачами, как внесение удобрений, распыление пестицидов и прополка, но сбор, упаковка фруктов и ряд других операций по-прежнему требуют человеческого труда.

Когда Wang вносит данные об использовании пестицидов, погоде и влажности почвы в свою интеллектуальную систему земледелия, чтобы улучшить ее прогнозы, он перепроверяет все цифры. Фермер считает что на текущем этапе важно научиться эффективно использовать ИИ, в частности, наработать опыт применения инновационной техники для оптимизации посевных работ. Алгоритмы могут «понять» общую стратегию, но вмешательство человека остается необходимым для ее реализации.

По материалам theworldofchinese.com