Несмотря на значительную геополитическую напряженность и ожесточенное соперничество между США и Китаем, китайские модели искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом привлекают внимание все большего числа американских программистов и компаний. В отличие от закрытых моделей генеративного ИИ (например, ChatGPT от OpenAI или Gemini от Google), получивших широкое распространение, открытые модели от китайских разработчиков (например, Alibaba или DeepSeek) позволяют гибко настраивать программное обеспечение в соответствии с потребностями пользователей.

Статистика использования ИИ

Согласно отчету платформы для разработчиков OpenRouter и американской венчурной компании Andreessen Horowitz, использование китайских открытых моделей в глобальном масштабе выросло с 1,2% в конце 2024 года до почти 30% в августе 2025 года. Как отметил Wang Wen, декан Института финансовых исследований Чунъян при Китайском народном университете в Пекине, китайские модели с открытым исходным кодом более доступны, а иногда – бесплатны, и при этом они поддерживают требуемую функциональность. Если необходимы расширенные возможности, можно вернуться к продуктам от OpenAI, Anthropic или Google, но большинству приложений это не требуется. Один из американских предпринимателей, подсчитал, что его компания за год сэкономила порядка 400 тысяч долларов США за счет использования модели Qwen AI от Alibaba.

Американский гигант по производству чипов Nvidia, компания Perplexity, занимающаяся искусственным интеллектом, и Стэндфордский университет в Калифорнии в некоторых своих проектах также используют модели Qwen. Запуск недорогой высокопроизводительной открытой языковой модели R1 от DeepSeek в январе 2025 года опроверг представление о том, что лучшие технологии ИИ могут разрабатываться только американскими гигантами.

Модели ИИ от шанхайской компании MiniMax и пекинского разработчика Z.ai также популярны за рубежом. Среди перспективных направлений, в которых представители Китая могут добиться значительного прогресса, можно выделить создание агентов ИИ — программ, использующих чат-боты для выполнения онлайн-задач, таких как покупка билетов или добавление событий в календарь. Удобные в использовании релизы открытых моделей, таких как Kimi K2 от пекинского стартапа Moonshot AI, находятся в авангарде революции генеративного ИИ.

Таким образом, Соединенным Штатам, ведущим борьбу с Китаем за доминирование в сфере технологий ИИ, приходится считаться с достижениями своего конкурента. В июле 2025 года администрация президента США Дональда Трампа опубликовала План действий в области ИИ, в котором, среди прочего, отмечается, что страна нуждается в «ведущих открытых моделях, основанных на американских ценностях».

Однако некоторые американские разработчики идут по противоположному пути. Так, компания Meta, которая изначально сосредотачивалась на открытом исходном коде, переориентировалась на закрытые модели ИИ. Летом 2025 года компания OpenAI в виде исключения выпустила два релиза, которые условно можно отнести к моделям с открытым исходным кодом. Среди крупных западных компаний только французская Mistral продолжает использовать открытый исходный код, но по уровню распространенности она значительно отстает от DeepSeek и Qwen.

Китайское правительство поощряет технологии искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, несмотря на подводные камни, касающиеся их прибыльности. Однако, если принять во внимание позицию администрации США в отношении китайских технологических компаний, существуют определенные риски. К примеру, Mark Barton, технический директор OMNIUX, сообщил, что рассматривает возможность использования Qwen, но некоторые из его клиентов могут отказаться от ИИ китайского производства. «Мы бы не хотели полностью полагаться на одного конкретного поставщика, особенно если он не соответствует западным стандартам или может попасть под санкции», – сказал он. Paul Triolo, партнер DGA-Albright Stonebridge Group, высказал убежденность в том, что риски в части безопасности данных фактически отсутствуют, поскольку компании могут использовать эти модели и развивать их без какого-либо взаимодействия с китайской стороной.

Недавнее исследование Стэндфордского университета показало, что открытые релизы моделей позволяют «лучше контролировать технологии». Как отметил Gao Fei, главный технический директор китайской платформы оздоровительных технологий на основе ИИ BOK Health, прозрачность и возможность обмена информацией в рамках открытого исходного кода сами по себе являются одними из способов завоевания доверия.

Важное различие в темпах внедрения ИИ в США и Китае

Согласно экспресс-опросу Edelman Trust Baromete, в 2025 году около 60% китайских сотрудников подтвердили как минимум еженедельное использование инструментов ИИ (в США, Великобритании и Германии этот показатель оценивается в 37%). По этому показателю с Китаем может конкурировать только Бразилия – 61%. Исследование, в котором приняли участие более 5000 респондентов из пяти крупнейших экономик мира, позволило выявить важные аспекты внедрения ИИ. В то время как Кремниевая долина доминирует в заголовках новостей о прорывах в области искусственного интеллекта, персонал китайских компаний интегрирует эти технологии в свою повседневную работу гораздо быстрее своих американских коллег.

Этот разрыв во внедрении имеет серьезные последствия для продолжающейся конкуренции в области ИИ между двумя крупнейшими экономиками мира. Хотя технологическое лидерство имеет значение, широкое использование создает благоприятный цикл, который может оказаться не менее ценным. Поскольку миллионы сотрудников китайских компаний регулярно взаимодействуют с системами искусственного интеллекта, они генерируют огромные объемы данных обратной связи, развивают интуитивное понимание возможностей и ограничений ИИ и создают спрос на более сложные инструменты. В результате Китай может ускорить разработку приложений искусственного интеллекта, адаптированных к реальным потребностям бизнеса.

Данные также подчеркивают управленческий разрыв, выходящий за национальные границы. В среднем по пяти рынкам 63% руководителей регулярно используют ИИ по сравнению с 25% остальных сотрудников. Это указывает на наличие ощутимого потенциала для повышения производительности, особенно на западных рынках. Для американских компаний текущая статистика должна послужить тревожным сигналом, поскольку темпы внедрения ИИ в Китае могут трансформироваться в конкурентные преимущества. Работники быстрее осваивают тонкости искусственного интеллекта, компании получают больше информации о внедрении, а перспективные отрасли развиваются вокруг рабочих процессов, улучшенных с помощью ИИ. Вопрос заключается не только в том, какая страна создаст лучшие модели ИИ, но также в том, кто будет использовать их с более высокой эффективностью.

Различия в общем прогрессе внедрения ИИ можно объяснить несколькими факторами, включая нормативно-правовую среду, корпоративную культуру и принятие новых технологий. Китайские компании исторически быстрее внедряли инновации, в то время как в США практиковался более осторожный подход из-за опасений по поводу потери рабочих мест, конфиденциальности данных и окупаемости инвестиций. Окончательную победу может одержать страна, которая сумеет гармонично интегрировать искусственный интеллект в свою экономику. В этом противостоянии существенное преимущество Китая в области внедрения ИИ на рабочих местах предполагает, что одного технологического превосходства США может быть недостаточно для поддержания конкурентоспособности в эпоху бума искусственного интеллекта.

По материалам taipeitimes.com, officechai.com