За последнее десятилетие Китай занял лидирующие позиции в сфере разработки цифровых технологий, особенно искусственного интеллекта (ИИ). Среди передовых секторов, использующих возможности ИИ, можно выделить автономное вождение, такси и электронную коммерцию. Прогресс Китая в ИИ, наблюдаемый с 2010-х годов, позволил ему на равных конкурировать с США, а в некоторых областях, таких как распознавание лиц, даже добиться превосходства. Одним из знаковых событий стала победа модели ИИ AlphaGo над лучшим в мире игроком в го Ke Jie со счетом 3:0 в 2017 году.

Несмотря на эти достижения, в последние годы Китай сталкивается с серьезными проблемами в секторе ИИ. После того как в ноябре 2022 года компания OpenAI, поддерживаемая Microsoft, запустила чат-бот ChatGPT, его популярность превысила китайские аналоги – Ernie Bot от Baidu и Tongyi Qianwen от Alibaba Group Holding. В публикациях газеты South China Morning Post подчеркивалось, что сектор ИИ в Китае, объединяющий более 130 крупных языковых моделей, сталкивается с такими проблемами, как цензура, ограниченный доступ к современным чипам и высокая себестоимость разработок. Технологическое отставание от западных стран увеличивается главным образом из-за успехов GPT и Gemini от Google. На фоне запуска Gemini акции Alphabet Inc., материнской компании Google, выросли на 5,3%, причем эксперты рассматривают эту модель ИИ в качестве мощного конкурента ChatGPT. Модель Gemini, доступная в трех версиях, среди прочего, демонстрирует впечатляющую скорость обработки видео, аудио и текста.

Влияние санкций США на амбиции Китая в области ИИ

На текущем этапе Китай столкнулся с проблемой ограниченного доступа к передовым графическим процессорам. Чипы Nvidia и других ведущих компаний, стоимость которых исчисляется десятками тысяч долларов США, являются жизненно важными для создания продвинутых языковых моделей. Крупнейшие технологические компании, в том числе Microsoft, Meta Platforms, Google, Amazon и Oracle, вложили значительные средства в эти технологии.

Санкции, введенные правительством США «из соображений национальной безопасности», привели к блокировке поставок новейших чипов Nvidia H100 и A100 в Китай. Калифорнийская компания, ставшая ключевым игроком в гонке ИИ между США и Китаем, попыталась сделать ставку на разработку более медленных версий своих чипов A800 и H800, не подпадающих под объявленные санкции. Однако данная стратегия не стала «спасательным кругом» для Китая, поскольку ограничения распространились и на эти разработки.

По словам Gina Raimondo, возглавляющей Министерство торговли США, модернизация чипов, необходимых для наращивания вычислительной мощности и развития ИИ в Китае, будет и в дальнейшем находиться под пристальным вниманием чиновников. На фоне этих проблем компания Alibaba отложила запуск облачного сервиса, а фирма Tencent также выразила обеспокоенность по поводу влияния этих ограничений на функциональность своего облака. Усилия по преодолению ограничений США (например, сотрудничество между компаниями iFlyTek и Huawei Technologies) оказались безрезультатными из-за отсутствия зрелой экосистемы обучения ИИ. Если говорить об использовании GPT и Gemini на территории Китая, то строгий контроль со стороны Администрации киберпространства исключает такую возможность.

Проблема нехватки вычислительных ресурсов

Несмотря на обилие китайских языковых моделей ИИ, количество не переросло в качество, поскольку разработчики пока не могут решить проблему недостаточного масштабирования созданных продуктов. При этом стоимость и ресурсоемкость разработки и обучения новых моделей ИИ остается весь значительной. Например, согласно отчету CNBC, для разработки модели Llama от Meta потребовалось 2048 графических процессоров Nvidia A100, а обучение растянулось на три недели.

Несмотря на существующие ограничения доступа к передовым вычислительным мощностям, некоторым китайским компаниям удается добиться успеха. Например, Lee Kai-fu, бывший президент Google China, владеет стартапом в области ИИ под названием 01.AI, стоимость которого оценивается в один миллиард долларов. ИИ остается важнейшим компонентом роста облачного бизнеса, и такие компании, как Tencent и Huawei, стремятся монетизировать свои разработки через облачные платформы. Таким образом, общая динамика развития ИИ в Китае внушает оптимизм.

По материалам techwireasia.com