Спустя почти три года после того, как OpenAI запустила ChatGPT и вызвала всемирный ажиотаж вокруг языковых моделей на базе искусственного интеллекта (ИИ), чат-боты проникают во многие сферы жизни. Люди с хроническими заболеваниями, проявляющие повышенную обеспокоенность самочувствием и состоянием здоровья, не являются исключением. Если медработники не уделяют им достаточно времени или внимания, на помощь приходят чат-боты, которые превращаются в виртуальных врачей и собеседников. В отличие от мужей, жен, детей, друзей и знакомых, чат-боты с обширной базой знаний и сочувствующим тоном доступны круглосуточно. Они всегда готовы ответить на вопрос, утешить или дать совет.

Онлайн-журнал Rest of World опубликовал историю 57-летней пациентки из небольшого городка на востоке Китая, которая открыла для себя чат-бот DeepSeek. После пересадки почки ей приходится несколько раз в год совершать двухдневную поездку в Ханчжоу, чтобы попасть на прием к врачу, поскольку в ее населенном пункте нет медицинских специалистов соответствующего профиля. По прибытию в столицу провинции Чжэцзян она вместе с сотнями других пациентов сдает кровь на анализ, а после получения результатов отправляется на прием, который обычно длится не более пяти минут и заканчивается выдачей очередного рецепта.

С момента освоения чат-бота пациентка детально обсуждала с ИИ физиологию почек, изменения уровней глюкозы и кислорода в крови, онемение пальцев, проблемы со зрением, кашель, головокружение и другие симптомы. С каждым месяцем ее доверие к DeepSeek росло. Хотя чат-бот постоянно напоминал о необходимости обратиться к врачам, она ограничивалась его рекомендациями. В частности, ИИ советовал избегать наклонов вперед в положении сидя, уменьшить дозировку иммунодепрессантов, а также принимать крахмал корня лотоса и экстракт зеленого чая.

Когда дочь пациентки, проживающая в США, показала отрывки из ее переписки с DeepSeek американским нефрологам, они обратили внимание на ряд существенных ошибок, допущенных искусственным интеллектом. Как отметил доктор Joel Topf, доцент кафедры клинической медицины Оклендского университета (штат Мичиган), один из методов лечения анемии, предложенный чат-ботом, может увеличить риск осложнений.

Другие рекомендации DeepSeek также были расценены врачами как бесполезные или даже небезопасные. Доктор Melanie Hoenig, доцент Гарвардской медицинской школы и нефролог медицинского центра Beth Israel Deaconess в Бостоне, сделала вывод, что советы DeepSeek по питанию не содержат грубых ошибок, чего не скажешь о расшифровке анализов крови и постановке диагноза. В конце концов дочери удалось убедить пациентку в необходимости придерживаться рекомендаций врача, а не советов чат-бота.

Система здравоохранения Китая далека от совершенства. Ведущие врачи страны работают в десятках престижных государственных больниц, большинство из которых расположены в экономически развитых восточных и южных регионах. Как правило, в мегаполисах для клиник выделяют многоэтажные здания с многочисленными лабораториями, отделениями и тысячами мест в стационаре. Пациентам с тяжелыми заболеваниями часто приходится преодолевать большие расстояния, чтобы пройти лечение в этих больницах. При этом врачи иногда принимают более 100 человек в день, уделяя каждому пациенту минимум внимания.

Хотя больницы находятся преимущественно в государственной собственности, они в основном работают как коммерческие организации, и лишь около 10% финансирования поступает из бюджета. Заработная плата врачей близка к минимальной, а премии выплачивается редко, что создает почву для коррупции. Кроме этого, по мере старения населения нагрузка на систему здравоохранения Китая возрастает, как и недоверие к медицинскому персоналу.

Неудивительно, что на фоне недостаточного внимания со стороны врачей многие пациенты, особенно одинокие люди, обращаются к DeepSeek для получения рекомендаций, касающихся питания, физических нагрузок и приема лекарств. Они загружают в чат результаты обследований и анализов, а ИИ анализирует их и выдает индивидуальные рекомендации. Тем временем специалисты по этике, врачи и исследователи предупреждают о рисках передачи медицинской помощи на «аутсорсинг» чат-ботам. Критические ошибки в системах ИИ до сих пор не устранены, а пациент, воспринимающий чат-бота как виртуального врача, может забыть том, что на кону стоит его жизнь.

В 2000-х годах, до появления чат-ботов, их заменяли поисковые системы, такие, как Baidu. Однако этот сервис оказался в центре нескольких скандалов, связанных с рекламой медицинских учреждений, предлагавших сомнительные методы лечения. Также люди обсуждали свои заболевания на Tianya и других интернет-форумах, изучая опыт других пользователей с аналогичными диагнозами. Далее наступила эра социальных сетей, таких как WeChat, Douyin, Zhihu и Xiaohongshu. Эти ресурсы стали особенно популярны во время карантина, связанного с COVID-19, поскольку через них пользователи обменивались советами в условиях пандемии. Десятки тысяч китайских врачей стали инфлюенсерами и начали публиковать видео о самых разных заболеваниях. Постепенно ценные рекомендации затмились контентом о непроверенных методах терапии и навязчивой медицинской рекламой. Тщательно продуманная подача публикаций сомнительного содержания главным образом направлена на доверчивых, в частности, пожилых и одиноких людей.

Чат-боты с искусственным интеллектом стали принципиально новым направлением в медицинских онлайн-консультациях, причем модели ИИ (LLM) могут имитировать глубокое владение медицинскими знаниями. В одном исследовании, опубликованном в 2023 году, было установлено, что база знаний ChatGPT эквивалентна уровню подготовки студента третьего курса медицинского вуза, который сдает экзамен на получение профессиональной лицензии в США. В 2024 году компания Google заявила, что ее доработанные модели Med-Gemini показали себя еще лучше в качестве медицинских консультантов. Специализированная модель, обученная на Meta Llama, также преуспела в сдаче экзаменов по медицине.

Исследование, которое проводилось в 2024 году, включало передачу чат-ботам GPT-4o и OpenAI o1 реальных клинических данных из отделения неотложной помощи. Обнаружилось, что обе модели превзошли врачей в постановке диагнозов. В июне 2025 года компания Microsoft заявила, что создала систему на базе ИИ, которая может диагностировать заболевания в четыре раза точнее, чем врачи, а это открывает путь к «медицинскому суперинтеллекту». В то же время исследователи продолжают напоминать о том, что риски неправильной постановки диагнозов чат-ботами все еще высоки.

DeepSeek первым смог составить конкуренцию ведущим моделям Кремниевой долины по основным показателям. Он также продемонстрировал неплохие результаты при проведении медицинских тестов. В одном из исследований обнаружилось, что DeepSeek R1 справлялся с некоторыми медицинскими задачами так же, как и OpenAI o1, или даже лучше, но в таких тестах, как оценка отчетов рентгенологов, он отставал.

Несмотря на некоторые ограничения, пользователи в США и Китае регулярно обращаются к чат-ботам за медицинскими консультациями. Согласно опросу 2024 года, проведенному исследовательской компанией KFF, каждый шестой взрослый американец заявил, что пользуется чат-ботами не реже одного раза в месяц для поиска информации о здоровье. На Reddit пользователи делились историями о том, как ChatGPT диагностировал их заболевания. В китайских социальных сетях также присутствуют публикации о прохождении лечения по рекомендациям чат-ботов.

Важное наблюдение исследователей заключается в том, что компетентность чат-ботов на виртуальных медицинских экзаменах не означает отсутствие ошибок при общении с реальными пациентами. В экзаменационных вопросах симптомы четко изложены, но пациенты не всегда перечисляют все жалобы и редко пользуются медицинскими терминами, что повышает риск ошибок. Кроме того, постановка диагноза требует наблюдения, эмпатии и клинической оценки.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine в 2025 году, агент ИИ имитировал речь пациентов для проверки способностей языковых моделей по 12 медицинским специальностям. Все они продемонстрировали худшие результаты по сравнению с ответам на экзаменах. Shreya Johri, аспирант Гарвардской медицинской школы и ведущий автор исследования, рассказала журналистам, что модели ИИ не очень хорошо справились с задачей постановки диагноза, особенно в случаях, когда история болезни или симптомы излагались хаотично и были разбросаны по разным диалогам.

Ученые из Оксфордского университета провели исследование, участникам которого предлагалось определить состояние здоровья и спланировать дальнейшие действия, используя большие языковые модели или более традиционные методы, такие как поисковые системы и изучение материалов на сайте Национальной службы здравоохранения. В итоге те, кто использовал LLM, не смогли добиться лучших результатов в поиске правильных ответов.

Andrew Bean, докторант Оксфордского университета и ведущий автор исследования, рассказал, что во время эксперимента пользователи пропускали важные симптомы в подсказках или не могли найти правильный ответ, когда чат-бот предлагал несколько вариантов. Большие языковые модели также склонны соглашаться с пользователями, даже когда они ошибаются, а из-за отсутствия независимого экспертного мнения риски ошибок становятся еще более существенными.

Несмотря на дискуссии касательно точности ответов ИИ и реальной пользы от использования чат-ботов в сфере здравоохранения, сотни больниц уже внедрили модель DeepSeek R1. Согласно официальным заявлениям, системы на базе искусственного интеллекта помогают собирать первичные жалобы и предлагают диагнозы. В сотрудничестве с технологическими компаниями крупные больницы используют данные пациентов для обучения собственных специализированных моделей. Одна из больниц в провинции Сычуань представила DeepJoint – модель для отделения ортопедии, которая анализирует снимки, полученные при проведении компьютерной или магнитно-резонансной томографии, для составления планов хирургического вмешательства. Больница в Пекине разработала модель Stone Chat AI, которая отвечает на вопросы пациентов о мочекаменной болезни.

Технологическая индустрия рассматривает здравоохранение как одно из самых перспективных направлений для применения ИИ. В DeepSeek увеличилось число стажеров, аннотирующих медицинские данные, чтобы улучшить знания моделей и уменьшить процент ошибок. В мае 2025 года компания Alibaba объявила, что ее чат-бот, ориентированный на здравоохранение и обученный на основе моделей Qwen, «сдал экзамены» на получение медицинской квалификации по 12 дисциплинам. Baichuan AI, еще один китайский стартап, ставит своей целью решить проблему нехватки врачей с помощью ИИ, то есть фактически заменить медицинский персонал. Об этом заявил его основатель Wang Xiaochuan.

В популярных приложениях также появляются примитивные «врачи с искусственным интеллектом». Так, в Douyin пользователи могут общаться с аватарами врачей, то есть с ИИ. Один из сервисов от Alipay предлагает функционал, позволяющий получить бесплатные консультации виртуальных онкологов, педиатров, урологов и специалистов по бессоннице, которые всегда доступны для общения. Они предоставляют базовые рекомендации по лечению, интерпретируют медицинские заключения и помогают пользователям записаться на прием к реальным врачам.

Tian Jishun, гинеколог из Ханчжоу, согласился предоставить свои личные данные компании Alipay, когда она формировала свой штат из 200 врачей с искусственным интеллектом. Он объяснил, что хотел стать частью революции ИИ, хотя и не отрицает наличие недостатков у своего цифрового двойника. Zhang Chao, основатель стартапа Zuoshou Yisheng, разработал виртуального врача общей практики на основе моделей Qwen от Alibaba. По его словам, с ботом пообщались около 500 тысяч пользователей, в основном через мини-приложение в WeChat. Среди прочего, они интересовались кожными заболеваниями и болезнями своих детей.

Zhang Jiansheng, 36-летний предприниматель, создал планшет на базе ИИ для общения с людьми, у которых диагностирована болезнь Альцгеймера. Изменения в поведении человека с таким диагнозом часто вызывают раздражение у окружающих, однако искусственный интеллект терпелив. У него нет эмоций и усталости, поэтому он может подбадривать, хвалить и утешать пожилых людей буквально в каждом диалоге.

В Китае «ИИ-врачам» запрещено выписывать рецепты, но регулирующие органы практически не контролируют их высказывания, а разработчики имеют право самостоятельно принимать этические решения. Например, Zhang запретил своему боту отвечать на вопросы о наркотических веществах. Команда также задействовала экспертов для фиксации сомнительных советов.

Врачи с искусственным интеллектом также приходят в офлайн-клиники. В апреле 2025 года китайский стартап Synyi AI представил сервис врача на базе ИИ в одной из больниц Саудовской Аравии. Бот, обученный задавать вопросы, имитируя консультацию врача, общается с пациентами через планшет, назначает анализы, предлагает диагнозы и методы лечения. Затем врач проверяет эти рекомендации. Greg Feng, директор по данным в Synyi AI, рассказал, что ИИ может давать рекомендации по лечению около 30 респираторных заболеваний. Чат бот, проявляющий заботу и корректность в общении, может при необходимости менять пол, чтобы пациенту было комфортнее. В отличие от обычных врачей, он не устает отвечать на вопросы пациентов, независимо от их количества. Greg считает, что с такими перспективами один врач сможет одновременно взаимодействовать с пациентами двух или трех клиник.

Предприниматели утверждают, что искусственный интеллект может решить проблемы доступа к здравоохранению, такие как переполненность больниц, нехватка персонала и разрыв в доступности медицинской помощи между городами и деревнями. Китайские СМИ сообщали о том, как ИИ помогает врачам в слабо развитых и отдаленных районах, таких как Тибетское нагорье. «Благодаря моделям искусственного интеллекта, в будущем жители небольших городов смогут получать более качественные медицинские услуги и образование», – считает Wei Lijia, профессор экономики Уханьского университета. Его исследование, недавно опубликованное в издании Journal of Health Economics, показало, что помощь ИИ может снизить количество случаев чрезмерного приема лекарств и повысить эффективность работы врачей в областях, выходящих за рамки их специализации. Соответственно, жителям небольших населенных пунктов не нужно будет ездить в мегаполисы, чтобы посетить врача.

Некоторые ученые скептически воспринимают перспективы того, что ИИ сможет полноценно заменить врача. В одном из исследований, опубликованном в журнале Science Advances в марте 2025 года, проводилась оценка модели, используемой для анализа рентгенограмм грудной клетки. Обнаружилось, что по сравнению с врачами-рентгенологами, она часто пропускала потенциально опасные для жизни состояния у пациентов моложе 40 лет. Однако даже если пользователи понимают, что DeepSeek далек от идеала, он подкупает не только знаниями в области медицины, но также способностью поддержать и успокоить пациента.

По материалам restofworld.org