В 1928 году шотландский ученый Александр Флеминг вернулся из двухнедельного отпуска и обнаружил на своем столе забытые чашки Петри. В одной из чашек образовалась плесень, обладающая способностью активно подавлять размножение бактерий. Эксперименты ученого с новым веществом, проводившиеся в течение нескольких недель, привели к разработке антибиотика под названием пенициллин, который произвел революцию в сфере лечения инфекционных заболеваний и спас более 500 миллионов жизней за последнее столетие.

Приведенный пример служит наглядным напоминанием того, что человеческое творчество и инновационные идеи могут оставаться востребованными в эпоху искусственного интеллекта (ИИ). В 2023 году наблюдался рост беспокойства и даже истерии по поводу повсеместного использования ИИ, которое может привести к массовым сокращениям персонала. В начале 2024 года Международный валютный фонд сообщил, что примерно 40% рабочих мест по всему миру находятся под угрозой ликвидации из-за распространения ИИ. Работников различных профессий, от кассиров до программистов, постепенно заменят машинами.

Возникает естественный вопрос: есть ли у человечества какие-либо преимущества перед растущими вычислительными мощностями генеративного ИИ. Ответ может лежать в истории открытия пенициллина: способность людей совершать ошибки и учиться на них является неиссякаемым источником инноваций. Как отмечал Флеминг, не стоит бояться ошибок, поскольку без них не бывает обучения. Когда речь идет о творчестве и прорывах в науке, человеческую склонность к ошибкам, а также гибкость и способность воспользоваться случайностью можно воспринимать как преимущества перед ИИ. Флеминг вспоминал день, когда было совершено открытие, следующим образом: «Иногда находишь то, чего не ищешь. Проснувшись 28 сентября 1928 года, я не планировал открывать первый антибиотик и совершать революцию во всей медицине. Но, похоже, именно это я и сделал».

Безусловно, ИИ отличается высокой эффективностью и вычислительной мощностью, а люди обрабатывают информацию медленно и нередко допускают ошибки. Но нехватка скорости компенсируется свободой и способностью игнорировать общепринятые шаблоны в поисках чего-то нового или оригинального. Для примера можно рассмотреть сферу инвестиций. ИИ обладает способностью обрабатывать огромные объемы данных и предлагать рациональные решения в период волатильности рынка. В то же время в инвестировании, как и во многих других видах деятельности, впечатляющие результаты часто достигаются за счет нестандартного мышления, которое можно сравнить с движением против течения. С одной стороны, инструменты ИИ способствуют оптимизации процессов сбора и анализа данных, а с другой – нельзя недооценивать роль человеческой интуиции в долгосрочной перспективе.

Аналогичным образом можно провести анализ профессии репортера. ИИ может в кратчайшие сроки обработать множество пресс-релизов и собрать большое количество информации, однако окончательная версия подготовленного к публикации материала вряд ли будет отличаться новизной и оригинальностью. Чтобы получить конфиденциальную информацию, иногда нужно договориться о встрече с первоисточником, уловить практически незаметный подтекст определенного высказывания или воспользоваться нестандартными приемами, о которых ИИ ничего неизвестно.

В одном эссе, посвященном человеческим и поведенческим факторам в сфере инвестиций и журналистики, отмечалось, что лучшие репортеры и успешные инвесторы имеют много общего. Одной из важных особенностей этих профессий является развитая интуиция, играющая решающую роль в глубоком понимании и прогнозирования ситуаций. Также стоит упомянуть о ценности других навыков, таких как стратегическое мышление, сострадание и эмоциональный интеллект. Вероятно, в будущем они будут встречаться все реже, учитывая доминирование систем с поддержкой ИИ, однако даже самые передовые роботы не способны интерпретировать сложные социальные взаимодействия.

В апреле 2024 года ученые из Бирмингемского университета исследовали зарождающуюся идею «культурной робототехники». По мнению авторов, она направлена на создание роботов, которые смогут корректировать свое поведение с учетом культурной среды собеседника. «В разных культурах выражения лица интерпретируются по-разному. Например, некоторые люди лучше понимают робота, если он общается, используя знакомую собеседникам мимику», – отмечают исследователи.

Не секрет, что обучение моделей ИИ основано на использовании данных из открытых источников, многие из которых могут отличаться предвзятой и ограниченной точкой зрения. «По состоянию на январь 2023 года 59% всех веб-сайтов содержали англоязычный контент, поэтому для обучения роботов в основном задействуются тексты на английском языке. Кроме того, большинство англоязычных текстов публикуется пользователями из Соединенных Штатов, где насчитывается около 300 миллионов англоговорящих жителей», – отмечает Vered Shwartz, доцент кафедры информатики в Университете Британской Колумбии.

Отдельно стоит упомянуть о здравоохранении, где ИИ может спровоцировать переход на принципиально новые уровни использования технологий для разработки лекарств и вакцин, а также усовершенствования методов диагностики и лечения. В результате оптимизируются цепочки создания стоимости и повысится эффективность всей системы здравоохранения. Даже если принять во внимание положительные медицинские результаты от интеграции ИИ в сферу здравоохранения, он лишен эмоций, позволяющих опытным медработникам устанавливать доверительные отношения с пациентами.

Здравоохранение – это лишь одна из областей, где человеческие качества имеют более высокий приоритет в сравнении с возможностями ИИ. Более широкий взгляд включает рассмотрение таких понятий, как искусство и счастье. С одной стороны, ИИ может генерировать огромные объемы данных об известных мировых режиссерах и художниках, рецептах приготовления блюд различных кухонь мира, собирать коллекции когда-либо записанных музыкальных произведений и не только. Но знает ли ИИ, что стоит за экскурсией в Лувр или исполнением рок-баллады перед тысячами зрителей? Поиск ответов на подобные вопросы является ключом к пониманию разницы между возможностями человека и ИИ.

Несколько исследований связали понятие счастья с развитой способностью генерировать новые идеи и развивать креативность. Доктор Simone Ritter, изучающая взаимосвязь между мозгом и творческими способностями человека, по итогам исследования, проведенного в 2017 году, обнаружила, что прослушивание музыки, вызывающей положительные эмоции, может способствовать развитию гибкого, творческого мышления и появлению оригинальных идей.

Александр Флеминг сделал свое выдающееся открытие, не обладая потенциалом современного ИИ. Всем, кто опасается стремительного распространения ИИ, который «скоро заменит человека», стоит обратить внимание на черты и качества, делающие нас неповторимыми людьми. Потенциал человеческих возможностей можно оценить, окинув взором исторический период от итальянского Возрождения до изобретения Интернета. Путешествия, творчество, развитие эмоционального интеллекта, неугасаемый интерес к окружающему миру, получение новых знаний и разнообразного опыта дают нам неоспоримые преимущества перед самыми совершенными алгоритмами, лишенными человечности.

По материалам fastcompany.com